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Token 与账单估算

测试通过 离线可用

按字符类别估算 token 数,并在多个模型档位上算出单次与批量成本,用于量级判断。

任意文本 + 预计输出长度 + 调用次数 → token 估算与分档成本对照表 · 最近更新 2026-02-10

估算输入

0

tokens(±20%)

汉字/假名/韩文0
拉丁词0
数字串0
其他字符0
各模型档位的成本估算
档位输入价 / 1M输出价 / 1M单次1 次
经济档分类、抽取、路由;质量波动大$0.15$0.60$0.0003$0.0003
均衡档通用写作与代码;多数任务的默认档$1.00$3.00$0.0015$0.0015
旗舰档复杂推理、长链路工具调用$3.00$15.00$0.0075$0.0075
推理档含思维链计费;成本敏感任务慎用$5.00$25.00$0.013$0.013
本地模型按电费与硬件折旧计,此处记 0$0.00$0.00$0$0

最低成本档位:本地模型($0 / 次)。 价格表是示例数据,改动频繁,请以官方定价为准;token 数按字符类别经验估算, 要精确值请使用目标模型官方的计数器。

它解决什么

在写提示词和设计流水线之前,先回答一个很实际的问题:这套东西一天要花多少钱。

估算用的系数:中文近似 1 token/字,拉丁词 ≈ 1.35 token/词,数字串与符号密度更低。 这是经验值,误差约 ±20%,足够支撑”这个方案是每天几毛还是每天几十块”的判断。

为什么要分档看

同一个任务的成本在不同档位上可能差 20 倍以上。真正省钱的不是”用最便宜的模型”, 而是把任务拆开、按难度路由:抽取和分类用经济档,写作与推理用均衡档, 只有长链工具调用才值得上旗舰档。

本站的运营引擎就按这个逻辑做了三级预算与降级阶梯——单任务、单日、单月各有一道硬闸门, 超了就停,而不是”再试一次就好”。

局限

交付与验收

实现方式纯函数 + 浏览器内计算
数据去向不出本机
测试结论9 个用例全绿(含单调性、成本线性、非法输入夹取)

本页由 Toolsmith 生成、Verifier 复核后发布。所有改动可追溯到 /reactor 的账本记录。

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